بوت WhatsApp للطلبات بالذكاء الاصطناعي
طلبات ودعم عبر المحادثة على WhatsApp
روبوت دردشة على WhatsApp يعمل بالذكاء الاصطناعي، بنيته باستخدام Python وLLM APIs وTwilio، ويؤتمت محادثات العملاء.
بوت WhatsApp
أتمتة محادثات العملاء على WhatsApp عبر بوت يعمل بنماذج LLM.
- Python
- LLM APIs
- Twilio
المشكلة
يستخدم العملاء WhatsApp كل يوم، لكن الرد اليدوي على كل رسالة لا يناسب النمو. كان الهدف أتمتة محادثات العملاء على WhatsApp ليحصلوا على إجابات سريعة دون انتظار موظف.
دوري
طورت روبوت الدردشة على WhatsApp وأطلقته في Softsora باستخدام Python وLLM APIs وTwilio.
التقنيات
- Python
- LLM APIs
- Twilio
البنية التقنية
يراسل العملاء رقم WhatsApp متصلاً عبر Twilio. يمرر Twilio كل رسالة إلى خدمة Webhook مكتوبة بـ Python، تستخدم LLM API لفهم الرسالة وكتابة الرد، ثم تعيد الرد عبر Twilio.
أهم القرارات التقنية
- WhatsApp عبر Twilio، ليعمل البوت في تطبيق يستخدمه العملاء أصلاً، دون الحاجة إلى تثبيت تطبيق جديد.
- خدمة Webhook بلغة Python تفصل منطق العمل عن قناة المراسلة.
- LLM APIs لفهم الرسائل الحرة بدلاً من القوائم الجامدة.
النتيجة
أُطلق البوت وأتمت التواصل مع العملاء على WhatsApp.
الروابط
لا يتوفر رابط عام لهذا المشروع. يسعدني أن أشرحه لكم بالتفصيل في المقابلة.